在埋点时，就可以从这三个角度展开设计。

一、监控产品的核心指标

首先要想清楚，产品的核心数据指标是什么?如对于电商产品来说，就是有效订单数，客单价，平台流水等等。这些指标的优先级是怎么样的?这个就要根据公司的战略定位和现阶段目标来确定，如同样是电商产品，大宗商品可能会比较关注客单价核心客户数等，toC的电商产品可能会比较注重订单数。如处于不同融资阶段、拥有不同阶段战略规划的公司核心指标优先级也许又是不一样的。

产品核心指标一般包含：

1. 产品规模

1.1 用户数据。如新增用户、用户类型分布、活跃用户、沉默用户、启动次数、版本分析等。

1.2 业务数据。这个与具体业务有关，如问答社区的问题数，回答数，全网热度，浏览量;如对含交易平台的交易量，交易额，客单价，转化率，利润等。

2. 产品运营

2.1 流量数据。pv，uv，dau，mau，留存分析(次日留存，7日留存， 用户新鲜度), 流失分析(日周月、自然流失、回归流失)，

2.2 渠道数据。渠道流量，渠道转换率，渠道评价，渠道时段详情，渠道质量(渠道活跃用户/渠道流量)等。

二、获取真实的用户行为

获取最真实的用户行为，调整产品侧重，通过数据监控产品流程设计上是否有不合理的地方。比如用户普遍在某个模块中停留时间较长，说明该功能对于用户来说是被真实需要的，对该模块的优化优先级可以提高，比如某流程在A环节的终止率跳出率非常高，那我们就知道A上存在问题。

1. 操作行为数据

1.1功能使用。如用户访问路径，用户点击分布，用户参与度(使用时长，使用频率，使用间隔)功能打开率，功能内具体组件使用率，功能使用时段，功能使用用户群等等。

1.2功能转化。通过记录事件相关页面的访问量，得出漏斗模型，监控转化率。登陆转化，注册转化，购物车转化，收藏转化，粉丝转化，用户跳出页面等。

2. 传播数据

如社会化分享(分享平台、分享页、分享人数、接收分享人数)

三、获取阶段内的数据变化，检验运营活动的效果。

埋点数据参考以上，只是范围上更针对运营活动的相关内容，时间维度上集中在活动开展期间。

四、其他

根据需要，还可以埋点监测其他数据，如终端数据，bug数据等。

移动端和PC端的区别主要在于载体和表现形式不同所带来的影响，注意区别这些差异在数据上带来的影响，如PC打开页面占用多个Tab，采用多会话和时间戳统计出来的Time on Page就会有本质的差异。

最后，埋点得到数据不过是把已客观存在的数据抽出来集中展示，想要从数据中获取能够对产品决策有用的信息，还是需要通过对数据进行综合分析。